Artificial General Intelligence (AGI) er konceptet med en maskine, der kan forstå, lære og anvende viden på en måde, der matcher eller overgår menneskelig intelligens.

I modsætning til værktøjer designet til specifikke opgaver, kan AGI teoretisk håndtere enhver opgave, et menneske kan – og meget bedre.

En Application Programming Interface (API) gør det muligt for forskellige softwareapplikationer at kommunikere med hinanden.

I AI kan en API lade din applikation bruge AI-egenskaber leveret af en anden tjeneste, som at generere tekst eller billeder, uden at du behøver at udvikle AI-teknologien selv.

En agent er et stykke software, der træffer beslutninger eller udfører handlinger på vegne af en bruger eller et andet program.

Tænk på det som en digital assistent, der kan lære og handle baseret på den information, den er givet.

En algoritme er et sæt regler eller instruktioner designet til at løse problemer eller udføre opgaver.

I generativ AI behandler algoritmer data og mønstre for at skabe nyt indhold, som at skrive en historie eller generere et billede.

Automatisering involverer at bruge teknologi til at udføre opgaver uden menneskelig indblanding.

I AI kan dette betyde automatisk at skabe indhold, træffe beslutninger eller analysere data.

Bias i generativ AI refererer til uretfærdige fordomme eller favorisering i AI'ens output, hvilket ofte afspejler skævhederne i de data, den blev trænet på. Dette kan resultere i uretfærdige eller diskriminerende resultater.

Arbejdet med at identificere og reducere bias er en kritisk del af udviklingen af etiske AI-systemer.

Generative Pre-trained Transformer (GPT) er en type AI-model kendt for sin evne til at generere menneskelignende tekst.

Den lærer af en stor mængde tekstdata og kan derefter skabe ny tekst, der lyder som om den er skrevet af en person, baseret på en given prompt.

Generativ AI er en type AI, der kan skabe nyt indhold, såsom tekst, billeder eller musik, der ligner menneskeskabt indhold.

Den lærer af eksisterende data og anvender, hvad den har lært, til at producere originale output.

Et "korpus" er en stor samling tekstdata, der bruges til at træne generative AI-modeller.

Det kan omfatte bøger, artikler, websteder eller enhver anden tekst. Kvaliteten og mangfoldigheden af korpuset kan i væsentlig grad påvirke AI'ens ydeevne og evne til at generere relevant og varieret indhold.

Large Language Models (LLM'er) er avancerede AI-systemer, der er trænet på store datasæt af tekst.

De kan forstå og generere sprog på en måde, der efterligner menneskelig skrift.

ChatGPT, Gemini og Claude er alle eksempler på en LLM.

I AI er en model et system, der er blevet trænet på data til at genkende mønstre og lave forudsigelser eller generere indhold.

Det er som at lære en computer at forstå visse oplysninger og derefter bruge denne forståelse til at udføre opgaver, såsom at besvare spørgsmål eller skabe ny tekst.

OpenAI er en organisation, der forsker i AI og udvikler avancerede AI-teknologier som ChatGPT.

Deres hovedformål er at skabe sikker AGI, der gavner hele menneskeheden.

Parametre i AI er de indstillinger eller variabler, som modellen bruger til at træffe beslutninger og generere output.

Man kan tænke på dem som modellens interne viden, formet af træning, som den anvender ved udførelse af opgaver.

Prompt engineering er kunsten at skabe spørgsmål eller prompter, der guider generativ AI til at producere det ønskede output.

Det involverer at forstå, hvordan man effektivt kommunikerer med AI for at få de bedste resultater, som at stille de rigtige spørgsmål for at generere specifikke eller kreative svar.

Udtrykket "Shot Prompting" refererer til, hvor mange eksempler du giver en AI-model, når du beder den om at gøre noget.

For eksempel betyder "zero-shot" at give det ingen eksempler, "one-shot" betyder at give det et eksempel, og "few-shot" betyder at give det et par eksempler.

Det er en måde at vejlede AI om, hvad du beder den om at gøre.

Et "token" kan være et ord, en del af et ord eller blot tegn som tegnsætning.

AI-modeller som GPT opdeler tekst i tokens for at forstå og generere sprog.

Det er den grundlæggende tekstenhed, som AI arbejder med.